নির্দেশিকা: 32GB RAM-এর কম্পিউটারে Stable Beluga চালানোর জন্য

Stable Beluga হল একটি আধুনিক AI-ভিত্তিক চিত্র উৎপাদন সরঞ্জাম। এই নির্দেশিকায় আমরা দেখাব, কীভাবে 32GB RAM-এর কম্পিউটারে Stable Beluga চালানোর জন্য কোণো কোণো ধাপে ধাপে।

পূর্বশর্তসমূহ

ইনস্টলেশন শুরু করার আগে নিশ্চিত করুন যে আপনার সিস্টেম নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে:

• অপারেটিং সিস্টেম: উইন্ডোজ 10/11 বা লিনাক্স (উবুন্টু 20.04 LTS সুপারিশ করা হয়)
• প্রসেসর: ইন্টেল আই৭ বা নতুন / এএমডি রাইজেন ৭ বা নতুন
• র‍্যাম: 32GB
• গ্রাফিক্স কার্ড: এনভিডিয়া আরটিএক্স 2060 বা নতুন (কমপক্ষে 8GB GPU মেমোরি সহ)
• ডিস্ক স্পেস: 50GB ফรี স্পেস

নির্ভরতা ইনস্টলেশন

উইন্ডোজ সিস্টেমে

1. গ্রাফিক্স কার্ডের ড্রাইভার ইনস্টল করুন:

   • এনভিডিয়ার অফিসিয়াল ওয়েবসাইট থেকে আপনার গ্রাফিক্স কার্ডের জন্য সর্বশেষ ড্রাইভার ডাউনলোড করুন।
   • প্রস্তুতকারকের নির্দেশনা অনুসারে ইনস্টলেশন সম্পন্ন করুন।

2. পাইথন ইনস্টল করুন:

   • অফিসিয়াল ওয়েবসাইট python.org থেকে পাইথন 3.8 বা নতুন সংস্করণ ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন।
   • ইনস্টলেশন সময়ে "Add Python to PATH" অপশনটি চেক করুন।

3. জিট ইনস্টল করুন:

   • অফিসিয়াল ওয়েবসাইট git-scm.com থেকে জিট ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন।

লিনাক্স সিস্টেমে (উবুন্টু 20.04 LTS)

1. সিস্টেম আপডেট করুন:

   sudo apt update && sudo apt upgrade -y
   

2. এনভিডিয়া ড্রাইভার ইনস্টল করুন:

   sudo apt install nvidia-driver-470
   sudo reboot
   

3. পাইথন এবং জিট ইনস্টল করুন:

   sudo apt install python3 python3-pip git
   

Stable Beluga রিপোজিটরি ক্লোন করুন

1. টার্মিনাল খোলুন (উইন্ডোজে কমান্ড প্রম্প্ট)।
2. নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

   git clone https://github.com/stability-ai/stable-beluga.git
   cd stable-beluga
   

পাইথন নির্ভরতা ইনস্টলেশন

1. ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট তৈরি এবং সক্রিয় করুন:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # উইন্ডোজে: venv\Scripts\activate
   

2. প্রয়োজনীয় প্যাকেজ ইনস্টল করুন:

   pip install -r requirements.txt
   

Stable Beluga কনফিগারেশন

1. কনফিগারেশন ফাইল কপি করুন:

   cp config.example.yaml config.yaml
   

2. config.yaml ফাইলটি এডিট করুন, উদাহরণস্বরূপ ভিএস কোডে:

   model:
     name: "stable-beluga"
     path: "models/stable-beluga.safetensors"
   device: "cuda"  # যদি আপনার গ্রাফিক্স কার্ড না থাকে, তাহলে "cpu" ব্যবহার করুন
   precision: "fp16"  # যদি আপনার যথেষ্ট মেমোরি থাকে, তাহলে "fp32" এ পরিবর্তন করতে পারেন
   

মডেল ডাউনলোড করুন

1. অফিসিয়াল রিপোজিটরি থেকে Stable Beluga মডেল ডাউনলোড করুন:

   wget https://example.com/models/stable-beluga.safetensors -P models/
   

   (বর্তমান মডেলের URL দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন।)

Stable Beluga চালানোর জন্য

1. প্রধান স্ক্রিপ্ট চালান:

   python main.py
   

2. যদি মেমোরি সমস্যা হয়, তাহলে config.yaml ফাইলে ব্যাচ সাইজ কমিয়ে দেখুন:

   batch_size: 1  # ডিফল্ট 4, যদি প্রয়োজন হয় তাহলে কমিয়ে দিন
   

ব্যবহার উদাহরণ

চিত্র উৎপাদন

from stable_beluga import StableBeluga

model = StableBeluga.from_config("config.yaml")
prompt = "Astronaut riding a horse on Mars"
image = model.generate(prompt)
image.save("output.png")

চিত্র সিরিজ উৎপাদন

prompts = [
    "Sunset over the ocean",
    "Forest in autumn",
    "City skyline at night"
]

for prompt in prompts:
    image = model.generate(prompt)
    image.save(f"{prompt.replace(' ', '_')}.png")

মেমোরি অপ্টিমাইজেশন

যদি আপনি মেমোরি সমস্যা পান, তাহলে নিম্নলিখিত সমাধানগুলি চেষ্টা করুন:

1. ব্যাচ সাইজ কমান:

   batch_size: 1
   

2. fp32 প্রিসিজন ব্যবহার করুন:

   precision: "fp32"
   

3. গ্রেডিয়েন্ট বন্ধ করুন:

   enable_gradients: false
   

সমস্যা সমাধান

GPU মেমোরি ত্রুটি

যদি আপনি GPU মেমোরি ত্রুটি পান, তাহলে চেষ্টা করুন:

1. আউটপুট রেজোলিউশন কমান:

   output_size: [512, 512]  # যদি প্রয়োজন হয় তাহলে [256, 256] এ কমিয়ে দিন
   

2. ছোট মডেল ব্যবহার করুন:

   model:
     name: "stable-beluga-small"
   

নির্ভরতা ত্রুটি

যদি আপনি নির্ভরতা সমস্যা পান, তাহলে চেষ্টা করুন:

1. পিপ আপডেট করুন:

   pip install --upgrade pip
   

2. প্যাকেজগুলি হাতে হাতে ইনস্টল করুন:

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
   

সারাংশ

এই নির্দেশিকায় আমরা দেখিয়েছি কীভাবে 32GB RAM-এর কম্পিউটারে Stable Beluga চালানোর জন্য। স্মরণ রাখুন যে, আপনার হার্ডওয়্যারের উপর নির্ভর করে মেমোরি অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন হতে পারে। এই ধাপগুলি অনুসরণ করে আপনি Stable Beluga ব্যবহার করে উচ্চমানের চিত্র উৎপাদন করতে পারবেন।

যদি আপনার অতিরিক্ত প্রশ্ন থাকে বা সমস্যা হয়, তাহলে অফিসিয়াল Stable Beluga ফোরাম বা গিটহাব রিপোজিটরি পরিদর্শন করুন।